Jessica Vallance

Jessica Vallance

Ingénieure de recherche, Bordeaux sciences agro - Écologie microbienne / Métagénomique

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Tél: +33 5 57 12 26 12
Mail : jessica.vallance@inrae.fr / jessica.vallance@agro-bordeaux.fr
ORCID / Research Gate

Parcours

Jessica Vallance, docteur en Ecologie Microbienne de l’Université de Brest, a été recrutée en tant qu’ingénieur de recherche à Bordeaux Sciences Agro en 2012. Ses travaux de thèse portaient sur l’agent de lutte biologique Pythium oligandrum : colonisation de la rhizosphère et influence sur la dynamique des populations microbiennes. Actuellement, ses activités de recherche sont centrées sur la mise en place et le développement de techniques de métagénomique pour l’étude et la caractérisation des communautés microbiennes associées à deux agro-écosystèmes, vigne et forêt, dans un but de production et protection optimales des plantes.

Thématiques de recherche

  • Écologie microbienne 
  • Microbiologie
  • Pathologie végétale
  • Métagénomique

Collaborations

  •  INRA Pierroton, UMR BioGeCo
  •  INRA Versailles-Grignon, UMR Bioger
  •  Dr Baumgartner K., USDA-ARS, University of California, USA
  •  Pr Benhamou N., Centre de Recherche en Horticulture, Université Laval, Québec, Canada
  •  Dr Sadfi Zouaoui N. et Dr Ben Ghnaya A., Faculté des Sciences de Tunis, Tunisie

Publications significatives

  • Vallance J, Le Floch G, Déniel F, Barbier G, Lévesque CA, Rey P (2009) Influence of Pythium oligandrum biocontrol on fungal and oomycete population dynamics in the rhizosphere. Applied and Environmental Microbiology, 4790-4800, doi:10.1128/AEM.02643-08
  • Bruez E, Vallance J, Gerbore J, Lecomte P, Da Costa JP, Guérin-Dubrana L, Rey P (2014) Analyses of the temporal dynamics of fungal communities colonizing the healthy wood tissues of esca leaf-symptomatic and asymptomatic vines. PLoS ONE, 9, e95928, doi:10.1371/journal.pone.009592
  • Pauvert C, Buée M, Laval V, Edel-Hermann V, Fauchery L, Gautier A, Lesur I, Vallance J, Vacher C (2019) Bioinformatics matters: The accuracy of plant and soil fungal community data is highly dependent on the metabarcoding pipeline. Fungal Ecology, 41, 23-33, https://doi.org/10.1016/j.funeco.2019.03.005

Date de modification : 13 novembre 2023 | Date de création : 12 juin 2012 | Rédaction : CP